tensorflow win10下的安装

网络文章写的都太复杂了。

  1. 下载安装cuda toolkit,最新版10.1;
  2. 下载安装cudnn,最新版7.5.1;
  3. 下载安装anaconda,最新版2019.03,python是3.7;
  4. 命令行 conda install tensorflow-gpu

完工。

不要用pip来搞,搞了几把不是这事就是那事,灵机一动conda一把搞定了。

conda真伟大。能用conda不用pip。

默认不支持cpu的avx指令集,不过用gpu跑也无所谓了。

关于996的一种来历(套路01)

今天开始撰写99种套路的随笔,纯属消遣,也供职场人士一笑。

很早以前,有个朋友开的公司,是不打卡的,然后有20%的人竟然就总是找不到人了,这些人的绩效当然是不好的,但也没有开除。慢慢的,剩下那80%里,也有20%觉得绩效不好无非少发点奖金,时间自由更划算,于是他们也找不到人了。这样,就有36%的人不是满勤,终于有一天,几个股东到公司发现不对劲,引发了震怒。

后来,就有了打卡机,一天两次。规矩了不久,还是这些人,早上打完卡就找不到人了,到了下午他又回来打卡。后来,一天打四次卡,那时候的卡还真的就是个卡。这些人就拜托别人替他打卡。后来老板换了指纹打卡机,这些人去做指模找人替打卡。再后来,就有了指纹加人脸识别,电脑工位打卡。

当然的,杀鸡儆猴,严格落实各类新的考核办法,纷至沓来。

于是,还是这些人,开始骂老板没人性,他么的一天打四次卡,还弄人脸识别没人性,完全没自由,他们就开始磨洋工,白天不干活,故意晚上干,那时候还有加班费的。

很快,人力就发现了,加班费统一取消了。可是白天不努力晚上斗艳这种套路被大家熟知了,争相模仿,越是没能力的越搞这一套。

加班费取消了,真假加班的套路难以识别,怎么办呢,你们996吧!

后来有了朋友圈,白天养生晚上加班的套路扩散开来,劣币驱逐良币,慢慢的所有的公司都开始玩996了。

攒了一台新机器

最近花了一点时间,对于这个世代的硬件做了小小研究,攒机如下:

  • 主板 微星b360m mortar迫击炮
  • CPU intel 8400 盒装
  • 内存 镁光英睿达 2600 8g x 2
  • 硬盘 三星 970 evo plus 500g
  • 电源 酷冷 gx450
  • 机箱 酷冷 q300L
  • 第2个图形芯片 p106
  • 第2个硬盘 西数 h310 4t

一共合计是5k左右。

性能目标是处理文档图片很快,能编程和科学计算,求稳不折腾。

AMD在处理图片和科学计算方面,传统上是没优势的,但是最近两年似乎很给力,价格也真心便宜,很想上一把试试。略微研究之后发现,cpu lane方面和intel完全不一样,带集显的话剩余所有设备就只剩下8x了,连一块显卡都跑不满,更不要说其他pcie扩展,低端平台上扩展性不好。虽然4x/8x其实也能用,但本着求稳不折腾的原则,还是放弃了。

因为8代酷睿性能暴涨,一开始考虑过intel的nuc小盒子(tdp 28w)或高性能笔记本电脑。cinebench R20的成绩,实测mbp2018的8259u电脑在1700分左右,云测8250u/8550u/8656u等15w的U基本上在1200左右,也就是说主流移动平台,不论贵贱,其cpu性能都受散热压制。mbp15寸的8750h能跑到2700,但其散热也很难保证,无法扩展图形卡是硬限制。

最后选择了中庸的8400台式机平台,实测能跑到2300分。

很早以前,玩过纯铜管无风扇散热,上到带K的cpu,相当的折腾。现在索性选了带盒装风扇的板U套装。不超频的话,b360m+8400感觉不错,迫击炮自带DP+DVI+HDMI输出,有4条内存插槽,两个m.2(实测可以插两条nvme,速度都在千兆以上),两个usb3.1gen2(也就是千兆速率,其中一个是type-c的,对于gen2设备的兼容性比A口更好一些)。

内存入了两条镁光目测为真。SSD这块,刚好三星出了970 evo plus,同价位无敌手,不想用朝鲜货也真香了。电源机箱都用的酷冷经典款,现在流行走背线和玩灯,机箱都变胖了,不过整体体积还好。

8400本身集成了核显,为了做科学计算,淘了一张矿卡p106,6g显存。因为不玩pc游戏,也不用破解,但这货原来被阉割到1.1×16了,其实pcie3的x4带宽就够玩了,用amd平台其实也行。西数4T企业机械硬盘做第二硬盘,5年保求个安心,其实用不了这么大容量,但是这么便宜也就上了。

最后,配一个小米的wifi插座,在需要存取资料和计算的时候可以实现远程来电开机,用teamviewer速度还可以,算是有了一个云工作站。

目前用着美滋滋,主要还是几年不装机,过了把diy的瘾吧。