使用wim实现文件备份和查找

大量的历史文件产生,备份不是麻烦的事情,麻烦的是重复文件。

用各种查重软件,像doublekiller,确实能找到这些重复文件,但费时费力。

转念一想,作为备份文件,只需要能查找,能保存即可,记得iso做四合一的时候imageX是可以直接把重复文件优化,两个一样的文件只占一个空间。现在更加简单了,只需要用7-zip直接压缩为wim格式即可,当然用dism亦可。图形化可以用dismGUI,或者dism++。

130G的文件形成无压缩的镜像只有不到50G,而且,加载后,可以在各种索引软件中快速定位查找,和本地文件没有区别,非常的方便。

终于搞定了qnap神奇的tail

不知道从什么时候开始,手头这台老旧的qnap NAS,型号TS231,上下载速度开始变慢,cpu负载也很高。

最早买来的时候(2015年)双硬盘不论做不做raid0,速度都在60-80M/s左右,峰值可以跑满千兆网络。后来系统从4.1逐步升级到4.3,就掉到30-50M/s左右。硬盘测试速度,又可以达到100M/s左右。ssh进去之后,发现有一个或两个tail进程长期在后台,占用cpu达49%,杀掉又自启。

做了大量的排除工作:

1,排除所有网络设备,包括网线,都是千兆的,甚至和pc直连测试;

2,排除服务种类影响,一开始用web上下载测试确实慢,samba也不稳定,后来都是用ftp测试;

3,排除后台服务影响,把什么扫描多媒体,不用的程序全部关闭;

4,排除了所有自启动,启动脚本,没有查到tail常驻的代码。

然而并没有什么卵用。速度上不去,后台这个tail一直在。qnap的support只会让人排查这排查那,也没有什么用。全网搜索也没人提这个问题。

很是让人沮丧,累计花了十几个小时,完全无果。虽说这么多年不碰Linux机器,不至于一个后台进程都找不到,一度感觉是中了什么高深的病毒,或者厂家恶意的为了推销新机器在旧机器从内核上做限制。

为了排除厂家限制,最后一咬牙,降级吧。网上翻了遍没有找到4.2的固件,只找到自己备份的4.1(本地备份的重要性!!!)。降级不是一帆风顺的,从web刷固件,刷完web管理端一直loading,关机,拔出两块硬盘,开机,ssh能登陆后,插入一块硬盘,qnapfinder找到地址,从web上去,初始化后,一切正常。过程中一定要备份好文件。

在4.1.3下,硬盘的速度上去了,raid0下载可以达到满速,上载没有大变化,可见,系统升级确实有影响,但应该只是升级后功能多,带来的负载变化,或是内核驱动的变化,厂家恶意限制应该没有。

可是tail的问题,又冒出来了!!!降级的过程已经把所有的数据,两块硬盘上所有的数据全部清除了,难道有什么病毒或木马侵入了系统小小的rom???这条命令只不过监视着网络设备,有什么动力来做这种侵入呢???

今天得闲,又想再做做排查,登陆时,terminal的下方提示了Loading remote monitoring,突然脑袋炸了以下,我去,难道,难道是我的MobaXterm的资源监控功能在作妖?

果然,把这个功能关掉就好了,具体的,在session的设置里:

SSH Browser type:None

空中传来霹雷:不一定是服务端有问题,也可能是客户端。

苍天,老司机,泪流襟。

使用wubi安装ubuntu19.10

上周windows10蓝屏了两次,一度想换成Linux来用,后来把显卡驱动更新为官方最新版后,蓝屏便没有再重现。

周末的时候,心血来潮想装一把ubuntu,发现wubi已经不再有官方支持了,也不爱用虚拟机,进一步搜寻,原来wubi还在更新,一直可以支持到最新版本。

在github这里下载wubi,然后一路next,重启后忽略所有错误,再一路next,ubuntu19.10就安装好了。现在的默认发行版,桌面是gnome,感觉不良好。

remove WP Private Content plus

oh…Site was hacked.

It’s a plugin bug,the WP Private Content plus.

Site comes back after i remove it.

really sucks!

tensorflow win10下的安装

网络文章写的都太复杂了。

  1. 下载安装cuda toolkit,最新版10.1;
  2. 下载安装cudnn,最新版7.5.1;
  3. 下载安装anaconda,最新版2019.03,python是3.7;
  4. 命令行 conda install tensorflow-gpu

完工。

不要用pip来搞,搞了几把不是这事就是那事,灵机一动conda一把搞定了。

conda真伟大。能用conda不用pip。

默认不支持cpu的avx指令集,不过用gpu跑也无所谓了。

滚动至顶部